刷短视频停不下来，点开购物App全是前几天搜过的东西，听歌软件连推三天同一风格——这不是巧合，是推荐算法在‘上头’了。
为什么算法会越推越窄？
平台靠点击、停留、完播率算钱，它默认‘你爱看的，就是你该一直看的’。比如你偶然点了个‘猫砂测评’视频，系统立刻标记：用户=养猫+关注家居用品+可能买电商货。接下来一周，连天气预报弹窗都带猫图案广告。
手动‘掰弯’推荐流的土办法
不用卸载App，也不用关算法，试试这几个动作：
① 主动点‘不感兴趣’但别乱点：抖音/小红书右上角那个小叉，点之前确认是不是真不想看。连续5次点同类型内容（比如全是‘理财课’），系统会直接给你打上‘反感金融类’标签，反而帮你过滤掉一堆伪干货。
② 每周清一次‘浏览历史’和‘搜索记录’：微信视频号在‘我-设置-隐私-清除观看记录’；淘宝在‘我的-设置-隐私中心-清除搜索历史’。清完别急着搜新词，先刷3条完全无关的内容（比如搜‘仙人掌浇水’‘榫卯结构’‘蓝调口琴入门’），给算法喂点‘杂食信号’。
③ 给账号‘造个假身份’：在B站或知乎，偶尔用小号搜‘育儿嫂工资’‘老年大学报名’‘二手电钢琴’这类和你实际生活八竿子打不着的词。大号不用改，小号行为会悄悄稀释主账号的标签浓度。
进阶：改后台参数绕过默认推荐
安卓用户可试（iOS暂不支持）：打开手机‘开发者选项’→ 找到‘模拟位置信息应用’→ 选一个地图类App（如高德）→ 再打开抖音，首页推荐会明显变‘广’。原理是让定位漂移，系统误判你常驻城市，从而混入异地热门内容池。实测某用户从杭州切到昆明后，首页出现了大量云南方言vlog和普洱茶测评。
代码层面，如果你自己搭信息流服务，可在推荐逻辑里加一行权重衰减：
if (user_click_history.size() > 10) {
diversity_boost = Math.min(0.3, 0.02 * user_click_history.size());
score *= (1 - diversity_boost); // 强制压低重复类型得分
}最后提醒一句：别指望彻底摆脱算法——它就像电梯里的广告屏，关不掉，但你可以转身不看，或者按错楼层逼它重新算路线。