刷短视频时，你有没有想过：刚发的那条探店视频，不到两分钟就上线了，背后是谁在盯屏幕？不是算法全自动——至少现在还不是。大量平台仍靠真人审核员卡住违规内容的口子，尤其在敏感时段、热点事件爆发期，审核组常常通宵排班。
需求到底有多旺？看几个硬数据
某招聘平台2024年Q2数据显示，“视频审核员”岗位数量同比涨了67%，一线审核岗平均招聘周期压缩到9天以内；抖音、快手、B站等主流平台对外公布的审核团队规模均超万人，且持续开放外包合作入口。不止大厂，连本地生活类APP、教育类短视频平台也在悄悄扩编审核人力。
为什么机器顶不住？举个真例子
上周有条视频标题叫《3分钟教会你自制‘防沉迷系统’》，画面里用剪映拼接了游戏登录界面+家长身份证照片+一段模糊的银行APP弹窗。AI模型能识别出“防沉迷”“银行”，但很难判断这是教学演示还是诱导绕过监管——得靠审核员结合上下文、语调、画面逻辑综合判断。这类灰色地带内容，恰恰是当前增长最快的一类待审素材。
门槛没想象中高，但要求很实在
不需要编程证书，但得熟悉主流短视频生态：知道“擦边话术”怎么变体（比如“福利”换成“回馈”，“私信”换成“戳我”），能快速分辨AI生成人脸是否用于冒充真人，对各地方言梗、小众圈层黑话有基本敏感度。不少公司面试时直接给10条真实待审视频，限时8分钟标注风险点。
这活儿正在悄悄升级
不是单纯打勾划叉。现在一线审核员要填结构化标签：违规类型（色情/导流/虚假）、风险等级（低/中/高）、是否涉未成年人、是否含AI伪造元素……这些数据反哺给算法团队，每天喂养上万条人工标注样本。换句话说，你在看视频时划走的那一下，可能正变成下个月新模型的训练燃料。
所以答案很直白：需求不仅大，而且正从“人力搬运工”转向“人机协同枢纽”。只要短视频还在野蛮生长，审核员就不是过渡工种，而是平台内容水位线上的守闸人。